店铺数据分析(下)

摘要:对广大卖家来说,我们在了解了自己店铺的数据同时,对竞店的数据更是好奇,在获取对手数据后,要如何去利用分析这些数据,真正切身运用到自己店铺上呢?

在上一节课,跟大家一起分享了如何利用自己店铺的数据去操盘店铺,那与此同时,相信大家肯定很好奇对手的数据是怎样的?那从什么渠道去得知对手的数据你额?知道这些数据后又可以怎么去利用呢?

竞争对手店铺分析

做数据分析,我们需要看对手的数据包括有:


关注对手四类数据

真正落实到店铺分析上时,看哪些细分数据?

1.店铺数据分析:主要查看对手的宝贝数,最近30天销量,创建时间,动销率;

2.销售额分析:最近30天销售额*12(我们需要去推算人家一年的销售额大概有多少,得知人家整个盘面做的有多大?从逻辑上来说是可以按照这个算法的,理论肯定不对,例如大促双十一,双十二期间幅度上涨,但是从逻辑分析上来说还是可以利用一下,数据分析要的不是精准,而是参考)

3.品类分析:哪个品类在店铺的占比比较大?哪个品类更容易赚钱?(例如一个店铺最近30天销售额是20万,那他哪个品类是占比较大的?裙子来说,是连衣裙还是半身裙?)

4.销量结构分析:爆款是怎么做起来的,推广这个爆款的费用大概是多少?相信大家都很好奇这个点

5.主推产品推广方式分析

6.广告费用分析:投放费用

店铺数据分析


看店宝店铺基本信息


这是从信誉角度大概去分析一个店铺的月销售额情况,大家去看的时候天猫店会看到没有信誉,其实天猫也是有的,只不过是屏蔽了,淘宝不给显示出来,通过看店宝的店铺经营分析http://dian.kandianbao.com/可以查看到这个数据,然后根据对应的分数大家可以去计算一下自己关注的店铺.

有些店铺开了好多年的时间,信誉还非常低,就可以说明这个店做店能力比较差,卖货能力也很一般,那这种店需要怎么样去拉升呢?想尽办法去打造一个店铺爆款,提升店铺的销货能力!

销售额分析


销售额:最近30天的销售件数*平均成交价格

销量件数:月销量是店铺的公开数据

平均成交价格:通过软件的计算方法可以直接得知

动销率:100件商品,有20件在30天内是0销量的,100-20=80件有销量,动销率为80%

销量结构


多爆款结构图

第一个爆款价格为10-20元,销量超过1万件,销量占比是34.8%,销售额占比14.81%;

第二个爆款价格30-40元,销量超过5000件,销量占比15.%,销售额占比22.26%;

第三个爆款价格10-20元,销量超过4000件,销量占比11.98%,销售额占比6.01%.

如果我们要研究对手店铺值不值得跟,跟这个销量结构是有很大关系的,下面是四种结构图:


多种店铺销量结构图

像这些图,以小爆款群为例,我们可以看到,虽然没有一个很直接的爆款,但是他有很多这种300-500左右销量的款,这种属于小爆款群,货都是以小众产品为主,不一定卖的很爆,反而利润会很不错;双爆款结构的店,可以看到是有两个商品是千件以上的,圈圈越大,占比越大,圈圈越小,占比越小,占比小的圈圈虽然销量很高,但是为什么份额占比这么小呢?因为价格非常低.

品类分析


店铺经营分析之类目分布

一级类目:分析第一销量类目或者分析销量占比80%的前几个类目

二级类目:分析第一销量类目或者分析销量占比80%的前几个类目

上图可以看到竞争对手哪些类目是比较赚钱的,真正赚钱的是,瑜伽/健身/球类这些一级类目,再细分类目就是运动护具,家用保健器材,防护装备这些,这部分占比是最大的,直接分析竞店的一级,二级类目,只要分析占比30%的类目就可以,其他类目都是利润款,真正赚到钱的都是这些占比大的类目,其他都不怎么赚钱!

推广方式


看别人靠什么方式推广起来的,需要结合市场行情&店侦探,常规推爆款的方式无非就是活动+直通车+淘客+钻展+暴力玩法,正常情况下市场行情是可以看30天的数据,店侦探是可以看到活动+直通车,监控起来可以看到超过30天的数据.

广告费用分析


计算竞店在推广的费用,需要搜集大量的数据,建议大家直接看视频,里面是直接的表格操作,教大家如何去统计这块数据.

落地分析竞店

1.单品打爆的节奏:分析30天内创建的宝贝(创建时间内的比较容易打爆,很多的推广手法包括新的类目玩法,都能学习到,要特别留意一些季节性的商品)

2.开发产品的节奏:盯着上线,用在线人数去分析(如果你的产品开发能力很弱,要 跟上一些有选品能力的对手来学习,利用店侦探插件提供的在线人数,更多去关注新品,然后利用店侦探的店铺监控功能,监控这些新品,或许新品数据,来决定是否值得跟款)


插件上看产品的实时在线人数


店侦探监控店铺,重点跟踪新品

3.视觉拍摄:脚本策划,产品表现力呈现、视觉识别度.

视频内容对竞店数据做了更详细的分析,以及展示,建议大家直接查看视频内容.


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